अलीबाबा ने अपना अब तक का सबसे बड़ा और सक्षम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल Qwen3.8-Max पेश किया है। यह लॉन्च चीन में उच्च-प्रदर्शन AI सिस्टम विकसित करने की होड़ को तेज करता है, जिसमें कंपनियां वैश्विक मॉडलों को चुनौती देने के साथ कंप्यूटिंग लागत को नियंत्रित रखने पर जोर दे रही हैं। इस घोषणा के बाद अलीबाबा के हांगकांग में सूचीबद्ध शेयरों में करीब 7 प्रतिशत की बढ़त देखी गई।
Qwen3.8-Max में 2.4 ट्रिलियन पैरामीटर हैं, जो पिछले महीने जारी Moonshot AI के 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाले Kimi K3 मॉडल से कम हैं। हालांकि, अलीबाबा ने Mixture-of-Experts (MoE) आर्किटेक्चर का उपयोग किया है, जो हर अनुरोध पर केवल 95 बिलियन पैरामीटर सक्रिय करता है। इससे विलंबता और परिचालन लागत में कमी आती है, बिना प्रदर्शन से समझौता किए, जैसा कि रॉयटर्स की रिपोर्ट में बताया गया है।
यह नया मॉडल मल्टीमॉडल इनपुट का समर्थन करता है, जिससे उपयोगकर्ता टेक्स्ट, छवियों और वीडियो को प्रोसेस कर सकते हैं, और 1 मिलियन टोकन तक का कॉन्टेक्स्ट विंडो संभाल सकता है। अलीबाबा ने कहा कि यह ओपन-वेट मॉडल डेवलपर्स और उद्यमों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित शक्तिशाली AI सिस्टम चाहते हैं।
यह लॉन्च ऐसे समय में हुआ है जब चीन में AI उद्योग में प्रतिस्पर्धा बढ़ रही है। Moonshot AI, DeepSeek, ByteDance, MiniMax और Z.ai जैसी कंपनियां अपने फाउंडेशन मॉडल का तेजी से विस्तार कर रही हैं। अब ध्यान सिर्फ बड़े मॉडल बनाने से हटकर कम परिचालन लागत पर उच्च प्रदर्शन देने पर केंद्रित हो गया है।
यह घोषणा DeepSeek के V4-Flash मॉडल के बाद आई है, जिसे Artificial Analysis ने उद्योग का सबसे कम लागत वाला प्रमुख AI मॉडल बताया है। DeepSeek प्रति मिलियन इनपुट टोकन पर 0.14 अमेरिकी डॉलर और आउटपुट टोकन पर 0.28 डॉलर शुल्क लेता है। तुलना में, Moonshot AI का Kimi K3 लगभग 0.86 डॉलर, OpenAI का GPT-5.6 Sol 1.86 डॉलर और Anthropic का Claude Fable 5 प्रति बेंचमार्क टेस्ट 3.15 डॉलर खर्च करता है।
स्रोत: infotechlead.com
