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ThinkResult और PubMatic की साझेदारी से भारत में AI-आधारित मीडिया खरीद का नया दौर

ThinkResult और PubMatic की साझेदारी से भारत में प्रोग्रामेटिक विज्ञापन में बदलाव आ रहा है। AgenticOS से कैंपेन सेटअप समय में 90% की कमी आई है। AI एजेंट अभियान योजना, ऑडियंस खोज और अनुकूलन संभाल रहे हैं।

पृष्ठभूमि

मुंबई, 4 अगस्त: ThinkResult और PubMatic के बीच सहयोग भारत के प्रोग्रामेटिक विज्ञापन परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण बदलाव को रेखांकित कर रहा है। एजेंटिक AI (agentic AI) अब डिजिटल अभियानों की योजना, शुभारंभ और अनुकूलन के तरीके को नया आकार दे रहा है।

PubMatic के AgenticOS का उपयोग करके, ThinkResult ने अभियान सेटअप समय में लगभग 90% की कमी की है। इससे मीडिया टीमें निष्पादन-केंद्रित प्रक्रियाओं से हटकर रणनीति-संचालित निर्णय लेने की ओर बढ़ सकी हैं।

वर्तमान स्थिति

यह विकास स्वायत्त विज्ञापन की ओर व्यापक उद्योग संक्रमण को दर्शाता है, जहां AI एजेंट वास्तविक समय में अभियान योजना, दर्शक खोज, इन्वेंट्री चयन और अनुकूलन संभालते हैं। ये प्रणालियाँ विपणक को प्रतिस्थापित करने के बजाय दोहराए जाने वाले परिचालन कार्यों को समाप्त करने और अभियान दक्षता तथा पारदर्शिता में सुधार करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।

PubMatic कई वैश्विक बाजारों में AgenticOS का विस्तार कर रहा है, और भारत, अमेरिका, फ्रांस, ऑस्ट्रेलिया और नीदरलैंड सहित देशों में एजेंसियों और ब्रांडों में अभियान चल रहे हैं। प्लेटफ़ॉर्म की स्वीकार्यता बढ़ रही है क्योंकि विज्ञापनदाता अधिक परिचालन दक्षता, बेहतर पारदर्शिता और मजबूत मीडिया प्रदर्शन चाहते हैं।

प्रभाव

विज्ञापनदाताओं के लिए, तेज़ अभियान तैनाती अधिक चपलता प्रदान करती है, विशेष रूप से उच्च मांग वाले खुदरा अवधियों, लाइव इवेंट्स और मौसमी अभियानों के दौरान, जहां बाजार में गति तेजी से प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बन रही है। AI-संचालित वर्कफ़्लो मीडिया टीमों को पारंपरिक खरीद विधियों की तुलना में अधिक कुशलता से परीक्षण, अनुकूलन और स्केल करने में सक्षम बनाते हैं।

PubMatic के अनुसार, AgenticOS विज्ञापनदाताओं को प्राकृतिक भाषा इंटरफेस के माध्यम से अभियान उद्देश्यों को परिभाषित करने में सक्षम बनाता है, जिसके बाद AI एजेंट दर्शक चयन, इन्वेंट्री क्यूरेशन, सक्रियण और पूर्वनिर्धारित ब्रांड सुरक्षा और बजट सीमाओं के भीतर निरंतर अनुकूलन का प्रबंधन करते हैं।

भविष्य का परिदृश्य

विश्लेषणात्मक परिदृश्य: नीचे दी गई संभावनाएं निश्चित भविष्यवाणी नहीं हैं।

उद्योग पर्यवेक्षकों का मानना है कि इस तरह के सहयोग भारत के तेजी से विकसित हो रहे डिजिटल विज्ञापन पारिस्थितिकी तंत्र में AI-मूल मीडिया खरीद को अपनाने में तेजी ला सकते हैं, विशेष रूप से उन एजेंसियों के बीच जो अभियान की गुणवत्ता बनाए रखते हुए दक्षता में सुधार करना चाहती हैं।

यदि यह प्रवृत्ति जारी रहती है, तो प्रोग्रामेटिक विज्ञापन का भविष्य न केवल स्वचालन द्वारा, बल्कि मशीन इंटेलिजेंस को मानव रणनीति के साथ संयोजित करने की क्षमता से परिभाषित हो सकता है। हालांकि, यह स्पष्ट नहीं है कि ये प्रणालियाँ विभिन्न बाजार स्थितियों में कितना प्रभावी ढंग से प्रदर्शन करेंगी, और दीर्घकालिक परिणाम अभी देखने बाकी हैं।

स्रोत: webindia123.com

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